Горячая линия для читателей
Издатель:

ООО «Издательский дом «Звездный бульвар» (117246, Москва, проезд Научный, дом 19, эт. 2, ком. 6Д, оф. 76)
Главный редактор издательского дома: Сорокин Ю.А.
Генеральный директор: Латышев А.И.
Первый заместитель главного редактора: Ильина Е.Ю.
Заместители главного редактора: Мироненко Ю.А., Невский Ю.И., Харо Е.Ю.


Телефон редакции: +7 (495) 681-00-86
Электронная почта:
v.denisenkova@zbulvar.ru
Главный редактор:

Денисенкова Виолетта Сергеевна


23 Сен 2024 в 16:44
Соколиная Гора

Заммэра Ракова рассказала о росте точности и скорости диагностики в лучевых исследованиях благодаря нейросетям

Заммэра Ракова рассказала о росте точности и скорости диагностики в лучевых исследованиях благодаря нейросетям

Заммэра Ракова рассказала о росте точности и скорости диагностики в лучевых исследованиях благодаря нейросетям. Фото: М. Мишин mos.ru. Пресс-служба мэра и Правительства Москвы

ИИ распознает признаки тяжелых заболеваний на ранних стадиях

Обработка лучевых исследований в Москве стала точнее и быстрее благодаря внедрению искусственного интеллекта. На сегодня сервисами ИИ обработано 13 млн разных лучевых снимков. В их числе МРТ, КТ, рентген-исследования, маммография и флюорография.

О роли внедренных в 2020 году сервисов искусственного интеллекта в здравоохранении Москвы подробнее рассказала Анастасия Ракова. С прошлого года нейросети используются в тарифе ОМС с маммографией как второе мнение. В качестве эксперимента с помощью ИИ определяется норма в исследованиях флюорографии и рентгенографии грудной клетки.

«Такие технологии позволяют не только ускорить процесс обработки большого количества данных, но и повысить точность диагностики, особенно на ранних стадиях заболеваний, и сделать ее более доступной для горожан», — отметила при этом заммэра Москвы.

По словам Раковой искусственный интеллект способен точно и быстро выявить признаки 38 заболеваний на лучевых снимках. Это такие патологии, как рак легкого, пневмония, остеопороз позвоночника, инсульт, легочная гипертензия и другие. Благодаря нейросетям рентгенологи определяют заболевания на самых ранних стадиях, что позволяет вовремя начать лечение и отслеживать динамику состояния пациента.